癌症个性化多药联合疗法：CureMatch的目标是击中多个靶点

Sep 1, 2026, 6:04 PM 中國香港

现今癌症治疗取得了巨大进步，但癌症依旧是致人死亡的主要疾病，且患病致死的情况还在不断增多。很多人不知道的是，每个人患上的癌症都不一样，核心原因是不同癌症患者的基因变异情况天差地别，而这些基因差异会直接影响治疗效果，这也是同样的治疗方案，对有些患者有效、对有些患者完全没用的关键原因。

癌症本身十分复杂，大多数癌症都包含多个基因组突变，变异性很大，这意味着癌症是完全因人而异的个体化疾病。目前临床上大多只依靠肿瘤基因检测结果来制定治疗方案，但这远远不够，单凭检测出的基因突变信息，根本做不到精准、高效的个性化治疗，这也是传统癌症治疗的一大短板，如何针对个体患者设计更加优化的治疗方案，是癌症个性化精准治疗的难题之一。

在 CureMatch，我们将患者分子检测结果中的基因组信息提升到一个新的层次。传统的癌症治疗方法通常忽略了癌症的个体差异性，CureMatch 充分利用这些信息，并采用独特的多维度方法进行分析，从而量身定制多药物组合，直接针对个体癌症的独特特征进行治疗，打造专属的个性化药物治疗方案。

CureMatch 整合并分析分子检测结果，利用多位医生和研究人员的人工整理，不断更新的大模型数据库，数据库由已发表和最新发表信息汇编而成，通过算法确定突变对蛋白质的功能，分析其与药物相互作用的影响。

最重要的是我们的分析还考虑了：（1）药物的药代动力学特征；（2）药物与改变的生化/代谢途径的相互作用；（3）潜在的药物相互作用；（4）潜在的药物毒性。

CureMatch与其他许多可供癌症患者及其医生使用的癌症分析平台的资源不同（例如 ClinVar、COSMIC、My Cancer Genome、CIVic），这些资源虽然提供了数千种癌症相关突变的重要信息，但效果还是很有限的。CureMatch 不仅能够标示肿瘤中的突变，而且我们的决策支持系统还可以识别：（1）肿瘤内所有可被药物靶向的突变（即所谓的“可操作突变”）；（2）针对肿瘤中发现的所有可操作的、突变基因中的最有效的药物组合；（3）规避潜在的药物毒性相互作用的风险；（4）潜在的药物毒性，筛选出最优的多药物搭配组合。

因此，Curematch 为患者及医生提供一份药物组合排名列表，这些组合包含尽可能少的药物，能够靶向尽可能多的可靶向突变，同时消除/减少冗余药物以及潜在的药物相互作用和/或毒性。我们相信，这种针对多个可靶向突变的匹配联合疗法不仅能够改善患者的生活质量，还能显著延长患者的总体生存期。

了解更多香港启码策生物科技公司Decode Cure Limited的产品：PathoID快速精准病原体检测、RisCAP危险因子检测、iNutrigen健康因子检测、UrbanEpid污水检测、CureMatch癌症精准治疗、SporeIQ霉菌检测等，请访问官方网站：https://www.decodecure.com，或扫描文章下方二维码

来源：本文系 Decode Cure Limited 根据 Kevin T. Bush, Ph.D. 文章编译。

本期编辑：Kwok Wang HUNG, Ph.D.（责任主编）、XinWei Wang（主编）、Yiqi Qu（主编）、Efisien Hiu（编辑）、Joseph Villanueva（编辑）、JaneYe（编辑）

版权与转载声明

本文系“启码策”原创内容，版权归本机构所有。未经授权，严禁任何形式的删改、摘编或商业转载。如需开白或转载，请联系后台获取授权。

微信看文章