大模型PathoID与死神抢时间，脓毒症病原体精准诊断争分夺秒
Sep 5, 2026, 1:10 pm 中國香港
病原体突破防御进入血液造成血液感染，严重时会引发危及生命的器官功能障碍——脓毒症（Sepsis），它不是单纯的“某种病原体感染”，而是免疫系统在抵抗感染时失控，破坏自身组织和器官。
危急情况下引起的脓毒性休克会使患者出现严重的循环衰竭和细胞代谢异常，血压难以维持，并且死亡率高达40%以上。脓毒症患者每延迟使用有效抗生素1小时，死亡风险就会增加约7.6%，因此“时间”是决定脓毒症的第一要素。
目前脓毒症的传统治疗方案主要选择“集束化治疗”，核心原则即为“早期复苏+控制感染源”。在诊断后一小时内立即给予静脉广谱抗生素，覆盖所有可能的致病菌，并在注射抗生素前留取两套血培养，传统血培养报告周期平均在65个小时以上，最长甚至达到140小时，在此期间一般要给予患者至少30mL/kg的晶体液，维持组织灌注，同时安排利用脓肿引流、外科手术等方法处理感染灶。等待血培养及药敏结果出炉，医生根据检验判断病原体，并将经验性广谱抗生素调整为敏感的窄谱抗生素，以针对性清除病原体。
在重症医学(ICU)与感染科的诊疗战场上，脓毒症始终是一场与死亡赛跑的极速拉力赛。然而等待中耗费的“65个小时”，“经验性用药”的风险与局限，ICU床位周转往往使脓毒症诊疗陷入“等待与盲目测试”的被动局面，也给医院运营造成了“高成本”困境。
传统血培养长期被视为诊断血液感染的“金标准”，而从采血到出具病原学报告通常耗时3天，迫使医生只能依赖“经验性用药”。另外根据统计显示，初始经验型广谱抗生素未能有效覆盖实际致病菌的比例高达30-40%，初始用药不匹配会导致患者死亡率攀升近2倍。
且受提前使用抗生素或低菌血症状态影响，传统血培养的阳性率也会相应降低，产生大量“假阴性”让后续治疗失去靶向依据。因病原未明导致病情反复，直接拉长了患者ICU滞留天数，占据稀缺的重症监护资源；缺乏及时精准的降阶梯依据，高阶广谱抗生素被长期维持使用，一定程度上拖累医院抗菌药物管理（AMS）。
香港Decode Cure公司推出自主研发针对病原体感染的快速诊断PathoID平台，将病原确认时间大幅缩短至20小时以内，为临床治疗提供了新的突破窗口。
PathoID是一套病原体检测与特性分析平台，结合了自有的富集技术、实时三代基因测序以及先进的生物信息学分析流程，可以无需耗时培养，实现精准、快速、高效的病原体识别与分析。
相比于传统血培养，PathoID在20个小时内出具的确切的病原学报告，可以帮助医生在器官衰竭恶化前锁定“真凶”，同时告别长达数天的广谱抗生素盲目叠加，根据精准结果快速切换为窄谱目标治疗，显著降低药物毒副作用、肠道菌群失调以及二次感染风险。
我们在2022-2024年与香港威尔士亲王医院（PWH）合作进行了105例疑似脓毒症患者的血液检测，将PathoID与传统血培养的检测结果进行比对，结果证实PathoID的特异性可以达到100%，总体百分比一致性高达92.4%。并且在其中4例传统血培养阴性的脓毒症患者样本中，PathoID检测到了病原体的感染，分别为Citrobacter freundii (n = 1)，Escherichia coli (n = 1)，以及 Klebsiella pneumoniae complex (n = 2)，结论均与脓毒症诊断结果一致。
两项临床案例充分说明了PathoID在重症感染诊疗中发挥的重要作用。
一位中年女性患者出现糖尿病酮症酸中毒（DKA）合并脓毒性休克，前期经验性使用了特治星与万古霉素作为广谱抗生素，其血液样本进行传统血培养5天均为阴性，而PathoID则在检测第二天即成功识别出Klebsiella pneumoniae complex（肺炎克雷伯菌复合体）。
另一位男性青年患者过往身体强健，出现发热、腹痛、颈痛以及腹泻一周的症状，入院时出现意识障碍（GCS评分E1V2M5）,入院后其血液样本培养呈现阴性，而PathoID在次日的检测结果中显示其血液中含有肺炎克雷伯菌复合体 DNA 碎片及活菌，同日进行的肝脓肿穿刺脓液培养亦证实其为肺炎克雷伯菌复合体感染。
无论是应对“先用药后采血”导致的血培养假阴性，还是应对病情凶险、多器官播散的高毒力菌感染，PathoID 均展现出高敏感度、不受抗生素干扰、报告快速且与实体病灶诊断高度一致的独特临床价值。
诊断提速的每一小时，都是在为患者争取生存希望，也在为医院精细化运营积攒动能，PathoID凭借其优势尽显的先进技术，将会成为ICU和急症重症抢救中不可或缺的病原学“精准导航仪”。
* 对蛋白质功能无影响（蛋白质继续正常发挥功能）
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来源：启码策、Decode Cure Limited
本期编辑：Kwok Wang HUNG, Ph.D.（责任主编）、XinWei Wang（主编）、Yiqi Qu（主编）、Efisien Hiu（编辑）、Joseph Villanueva（编辑）、Jane Ye（编辑）
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